這個(gè)眾包平臺(tái)是我們未來的方向？沈浩宇問這只是工具而已，我們只要確保這把工具好用就可以了，如果發(fā)展到最后可以壟斷市場顯然也是一個(gè)好生意。我覺得眾包是一個(gè)很好的想法，未來會(huì)有很大的作用。這不廢話嗎，深度學(xué)習(xí)、人工智能崛起的背后，是龐大的計(jì)算設(shè)施源源不斷地吞噬數(shù)據(jù)。谷歌開源的GoogleOpenImageDatasets中含有900萬張圖片，Youtube-8M中包含了800萬段被標(biāo)記的視頻，而李飛飛主持的ImageNet項(xiàng)目作為最早的圖片數(shù)據(jù)集，目前已有超過1400萬張被分類的圖片。這些精心標(biāo)記的數(shù)據(jù)，大部分是由亞馬遜勞務(wù)外包平臺(tái)上5萬名人員花費(fèi)2年時(shí)間完成的。這些分布在全球各地的工人們，晝夜交替，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行手工輸入、分類，區(qū)分出下一張照片中是否有狗，辨別語句中的bass到底是低音還是鱸魚。到了2018年，亞馬遜的眾包平臺(tái)甚至有上百萬注冊(cè)用戶，每月活躍用戶超過2萬。

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